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检索问题汇总 一、fact检索 事实检索（Fact Retrieval）是一种信息检索技术，旨在从大规模语料库中提取特定的事实或答案。它与一般的文本检索不同，因为它专注于返回准确的、与查询相关的事实，而不仅仅是相关的文档或文章。 事实检索的目标是根据用户提出的查询，从结构化或非结构化数据中直接检索出最相关的事实。这些数据可以包括知识图谱、数据库、文本文档、网页等。事实检索技术通常需要通过自然语言处理和信息抽取等方法来理解查询和文本，并将其映射到潜在的事实表示形式。 以下是一些常见的事实检索任务： 简单事实检索：根据用户提出的简短查询，例如"谁是美国总统？"或"世界上最高的山峰是哪座？"，返回明确的答案，如"乔治·华盛顿"和"珠穆朗玛峰"。 复杂事实检索：处理更复杂的查询，包括多个条件和关系。例如，"哪个演员获得过奥斯卡奖，并且出演了《阿甘正传》？"需要同时满足奥斯卡奖获得者和出演《阿甘正传》这两个条件，返回相关的演员姓名。 实体属性检索：查询特定实体的属性信息。例如，"马拉多纳的国籍是什么？"需要返回"阿根廷"作为答案。 事件时间线检索：根据关键词或实体，检索与特定事件相关的时间线信息....

ES 一、简介 The Elastic Stack，包括Elasticsearch（存储搜索数据）、Kibana、Beats和Logstash（也称为ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elasticsearch，简称ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 存储jsonES好 存储其他格式solar较好